Análise de xG: as chances de cada resultado no Brasileirão

A rodada do Brasileirão traz confrontos decisivos entre as equipes mais perigosas do campeonato, especialmente entre times que buscam acompanhar o líder Palmeiras ou fugir da zona de rebaixamento. Para analisar as chances de cada resultado, a série Favoritismos utiliza um modelo estatístico sofisticado em parceria com o economista Bruno Imaizumi, que prevê as probabilidades baseadas em dados de sete anos de campeonato.

Flamengo e Botafogo: eficiência ofensiva no topo

O Maracanã recebe um confronto entre dois dos três melhores ataques da Série A neste returno. O Flamengo, perseguindo o líder Palmeiras, apresenta uma eficiência impressionante de finalizações: marca um gol a cada 5,5 tentativas realizadas de dentro da área. O Botafogo, por sua vez, consegue um gol a cada 6,2 finalizações na mesma situação, colocando ambos os times entre os mais perigosos quando o assunto é conversão de oportunidades claras.

Essa alta taxa de aproveitamento dos dois times revela não apenas o poder ofensivo, mas também a capacidade de ambas as equipes em criar oportunidades de qualidade dentro da grande área. Enquanto Flamengo segue na perseguição ao Palmeiras buscando cada ponto disponível, o Botafogo quer se consolidar no topo da tabela, tornando este duelo fundamental para o equilíbrio de forças na luta pela liderança.

Corinthians e Santos: tradição contra urgência em São Paulo

O tabu corintiano em casa

O clássico entre Corinthians e Santos acontece em São Paulo com um peso histórico acentuado pela série do time da casa. O Corinthians não perde para o Santos em casa pela Série A desde 2011, uma sequência impressionante que se estende por mais de uma década de domínio no estádio. Esse fator psicológico e histórico influencia decisões e expectativas, especialmente em confrontos entre rivais.

Santos na luta contra o rebaixamento

Do outro lado, o Santos chega ao confronto em situação delicada, buscando se afastar definitivamente da zona de rebaixamento. A campanha santista no returno tem sido marcada por oscilações, tornando cada ponto crucial para evitar um desfecho calamitoso. Apesar das dificuldades na tabela, o ataque santista está em alta: é o segundo mais ameaçador do campeonato nesta segunda metade, ficando apenas atrás do Flamengo em capacidade ofensiva.

Defesa santista em destaque

O fator que mais chama atenção é o desempenho defensivo do Santos, que supera o do Corinthians. Enquanto o time da casa enfrenta vulnerabilidades na retaguarda, o Santos apresenta organização defensiva superior, um fator que pode equilibrar as forças apesar do tabu corintiano e da pressão psicológica pelo histórico recente.

Palmeiras na liderança contra Mirassol

A pressão da liderança e a vantagem do adversário

O líder Palmeiras enfrenta o Mirassol em condição de visitante, já sabendo que o vice-líder na tabela está seis pontos atrás. Essa diferença mantém a pressão sobre a equipe principal, que não pode tropeçar em jogos que teoricamente deveriam ser mais tranquilos. O detalhe que preocupa é a performance do Palmeiras como visitante: sua resistência defensiva fora de casa caiu pela metade no returno, comparado ao que a equipe apresentava na primeira metade da competição.

Desempenho defensivo do Mirassol

O Mirassol, porém, enfrenta desafios ainda maiores. Sua defesa tem desempenho pior do que a do Palmeiras, e isso ocorre inclusive quando joga em casa, onde naturalmente os times têm melhor rendimento. Essa fragilidade defensiva pode ser explorada pelo Palmeiras, apesar da queda em seu rendimento defensivo longe de seus domínios.

Entendendo o modelo de xG

Origem dos dados e escala da análise

Favoritismos apresenta o potencial que cada time carrega no Brasileirão, comparando desempenhos como mandante e visitante, além de considerar performances em todas as competições. O modelo trabalha com Gols Esperados ou Expectativa de Gols (xG), uma métrica consolidada na análise de dados do futebol que se baseia em referências de 127.848 finalizações catalogadas pela equipe do Gato Mestre ao longo de 5.164 jogos de Brasileirão desde a edição de 2013.

Variáveis consideradas em cada chute

Não se trata de um cálculo simplista que apenas conta tentativas. O modelo considera a distância e o ângulo da finalização, se foi feita em casa ou como visitante, características específicas da origem da jogada — como se veio de um cruzamento, falta direta ou uma roubada de bola — além da parte do corpo utilizada, se a conclusão foi de primeira ou segunda bola, e o contexto do jogo no momento do chute, incluindo a diferença de valor de mercado das equipes e a diferença no placar.

Expectativa por posição de campo

Cada posição do campo possui uma expectativa diferente para uma finalização virar gol. Uma finalização realizada de meia-lua, por exemplo, de cada cem tentativas dessa área específica, apenas sete viram gol, conferindo um xG de aproximadamente 0,07. Essa probabilidade aumenta em contra-ataques, quando há menos adversários para evitar a conclusão da jogada, ou diminui quando o chute vem de posições menos favoráveis.

Como o modelo funciona na prática

Análise individual de jogadores

O desempenho de cada jogador é comparado com a média de sua posição — seja atacante, meia, volante, lateral ou zagueiro. O modelo diferencia entre finalizações com o pé bom (o direito para destros, o esquerdo para canhotos) e o pé ruim, tendo até identificado jogadores ambidestros, que chutam aproximadamente com a mesma frequência em ambos os pés.

Compilação e aplicação na rodada

Cada valor de xG é somado ao longo da partida para se chegar ao xG total de uma equipe em cada jogo. O cálculo de probabilidades finais é feito pelo economista Bruno Imaizumi com aplicação de modelos estatísticos, transformando todos esses microdados em previsões sobre quais resultados têm maior ou menor chance de ocorrer.

A equipe por trás da análise

A série Favoritismos conduz análises sobre cada uma das dez partidas da rodada da Série A. O trabalho é coordenado pelo economista Bruno Imaizumi na aplicação dos modelos estatísticos, baseado em microdados coletados desde 2013 pela equipe do Gato Mestre, que é formada pelos jornalistas Arthur Sandes, Davi Barros, Felipe Tavares, Guilherme Maniaudet, Gustavo Figueiredo, José Victor Meirinho, Leandro Silva, Lorrayne Vieira (estagiária), Roberto Maleson, Rodrigo Breves e Valmir Storti, pelos cientistas de dados Bruno Benício e Vitor Patalano e pelo programador Gusthavo Macedo. O volume de informação processado por essa equipe desde 2013 transforma Favoritismos em uma das análises mais robustas do campeonato, fornecendo previsões baseadas em dados reais de centenas de milhares de finalizações.